蜂王漿品種溯源鑒別技術取得新進展
2023年09月11日來源：中國農業(yè)科學院蜜蜂研究所
近日，中國農業(yè)科學院蜜蜂研究所資源昆蟲產品加工與功能評價團隊利用穩(wěn)定同位素技術結合機器學習技術揭示了不同花期（如油菜、荊條和芝麻）蜂王漿的差異，并分析了環(huán)境因子對其δ13C、δ15N、δ2H和δ18O的影響。相關成果發(fā)表在《國際食品研究（Food Research International）》上。
蜂王漿是一種營養(yǎng)價值極高且具有多種生物活性的天然產品，深受消費者青睞。蜂王漿品質受到食物來源、飼養(yǎng)方式和蜜蜂種類等多種因素的影響。這一復雜性為蜂王漿品種鑒別帶來了巨大挑戰(zhàn)。本研究探究了在定地養(yǎng)蜂條件下不同花期蜂王漿δ13C、δ15N、δ2H和δ18O之間的差異。結果表明，荊條蜂王漿、芝麻蜂王漿和油菜蜂王漿中δ13C、δ15N和δ18O值存在顯著差異，這些差異不僅受到植物自身特性的影響，還與植物栽培方式、氣候、環(huán)境等有關。荊條蜂王漿和芝麻蜂王漿的δ13C與最高氣溫和降雨量顯著正相關，δ2H與降水量顯著負相關。最后，通過利用機器學習結合穩(wěn)定同位素技術對不同花期蜂王漿進行鑒別，發(fā)現(xiàn)人工神經網(wǎng)絡（ANN）模型在多個評價指標上明顯優(yōu)于隨機森林（RF）模型，具體表現(xiàn)為靈敏度高達96.4%，特異性為98.1%，以及識別率達到了98.5%。該研究揭示了蜂王漿中穩(wěn)定同位素與環(huán)境因子之間的獨特關聯(lián)性，并挖掘出穩(wěn)定同位素技術與ANN模型的高效結合能力，為蜂王漿的品種溯源和分等分級提供了新的研究方向和思路。
該研究得到了國家自然科學基金、國家蜂產業(yè)技術體系、國家特色農產品質量安全風險評估專項和中國農業(yè)科學院基本科研業(yè)務費專項資助。（通訊員 李相昕）
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